Digitalisierung in der Offshore-Windenergie (gültig ab SS 2024) (Vollständige Modulbeschreibung)

Digitalisierung in der Offshore-Windenergie (gültig ab SS 2024) (Vollständige Modulbeschreibung)

Originalfassung Englisch
OWEMBA Module 11 5 CP
Modulbezeichnung Digitalisierung in der Offshore-Windenergie
Modulcode OWEMBA Module 11
Semester der erstmaligen Durchführung
Fachbereich/Institut Business Academy SydVest
Verwendet in Studiengängen / Semestern
  • Offshore Wind Energy MBA (Master-Abschlüsse) > Offshore Wind Energy MBA 60 CP Offshore Wind Energy, 0. gültig ab WS 2023/2024 > studienbegleitende Leistungen
Modulverantwortliche/r
Østergaard, Flemming (Modulverantwortung)
Dovnborg Frederiksen, Rasmus (Prüfung)
Bjerrum, Michael (Prüfung)
Kühne, Admin (Modulberatung)
Teilnahmevoraussetzungen

Fragen zur Selbsteinschätzung:
 

Der/die Studierende bewertet sein/ihr Wissen über das Thema, studiert die bereitgestellte Literatur, berücksichtigt andere Wissensquellen und überlegt sich eigene Ideen zu Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung.
 

 Was weiß ich über die Digitalisierung (bezogen auf die OW-Branche)?
 

 Was sagt mir die bereitgestellte Literatur?
 

 Welche Plattformen oder Foren könnten für einen weiteren Wissenszuwachs interessant sein?
 

 Welche kritischen Elemente sollte ich beachten?
 

 Sehe ich eine Chance für mich oder das Unternehmen, für das ich arbeite?
 

 Wie könnten Unternehmen zusammenarbeiten und die Chancen nutzen?

Prüfung
 

Um den Kurs zu bestehen, müssen die Teilnehmer zeigen, dass sie die Theorie verstanden haben, in der Lage sind, die Theorie in einen praktischen Kontext zu stellen und gute Lösungen für die Studienfälle zu erarbeiten. Die Form der Bewertung ist ein Portfolio, das aus folgenden Elementen besteht:
 

 Aktive Teilnahme an den physischen Workshops
 

 Mündliche und schriftliche Präsentation der Aufgaben (einschließlich eventueller Aktualisierungen)
 

 Reflexion über den Kurs und Feedback

Kompetenzziele

Allgemeine Lernergebnisse
 

Die Studierenden werden in der Lage sein...
 

 sich selbstständig in neue Theorien und Methoden einzulesen (LO1)
 

 neue Theorien und Methoden auf praktische Herausforderungen anzuwenden (LO2)
 

 bei der Anwendung von Theorien und Methoden zu bewerten (LO3)
 

 Komplexe Situationen in der Offshore-Windenergiebranche zu bewältigen (LO4)
 

 Risiken und Herausforderungen durch die Analyse der gesammelten Daten zu erkennen und sie für die Entscheidungsfindung zu nutzen (LO5)
 

 Integrieren Sie betriebswirtschaftliche Kenntnisse, analytische Fähigkeiten und Managementtechniken für Planung und Controlling (LO6)
 

 Konsequenzen von Lösungen bewerten (LO7)
 

 Führungsqualitäten und Fähigkeiten zur Teamarbeit zeigen (LO8)
 

 Herausforderungen und Lösungen an relevante Interessengruppen zu kommunizieren (LO9)

Ziel und Inhalt:
 

Lernergebnis:
 

Anhand von Beispielen aus der Industrie führt dieses Modul die Teilnehmer in Konzepte, Methoden und Werkzeuge ein, um ihr Verständnis und ihre Anwendung von digitalem Denken in der OWE zu verbessern. Dies geschieht während des gesamten Lebenszyklus der Offshore-Windkraftinfrastruktur - von der Vermessung, Planung, Konstruktion, Logistik, Betriebsunterstützung, Schulung und Stilllegung. Darüber hinaus wird in diesem Modul auch der Einsatz allgemeiner Technologien vorgestellt, die viele der bisherigen digitalen Anwendungen ermöglichen, z. B. Big Data Analytics, 5G-Technologie, KI, Cloud Computing, Blockchain und IoT. Potenzielle Vorteile und Herausforderungen dieser Technologien werden vorgestellt, und die Teilnehmer erhalten Gelegenheit, Anwendungen und potenzielle Auswirkungen zu diskutieren, zu vergleichen und gegenüberzustellen.

Lehrmethoden
 

 Innovative Lehrmethoden: Wir streben nach praxisnahen Kompetenzen, die in der Industrie benötigt werden. Während des Unterrichts werden reale Beratungsaufgaben und -probleme vorgestellt, und die MBA-Studenten wenden die Theorie dann in einem Echtzeit-Szenario an und lösen reale Probleme für die Partnerunternehmen.
 

 Selbststudium: Wir erwarten von den Teilnehmern ein hohes Maß an Selbstdisziplin, eine gute Vorbereitung auf den Unterricht und die Motivation, ihr Wissen weiterzugeben.
 

 Live-Fälle: Business Cases werden analysiert, um die Teilnehmer auf zukünftige Führungsanforderungen in der Windenergie vorzubereiten.
 

 Workshops: Die Teilnehmer treffen sich während des Moduls zweimal für zwei Tage, um aktuelle Probleme von Partnerunternehmen zu lösen.
 

 Forum, Chat und Messaging: Alle Studenten können mit ihrem Dozenten und ihren Kommilitonen in Kontakt treten, um Themen zu diskutieren, zu vertiefen und zu klären, Fragen zu stellen und Meinungen auszutauschen.

Modulinhalte

Beschreibung des Geschäftsfalls:
 

Ein konkreter Fall, der vom Co-Dozenten zur Verfügung gestellt wird und bei dem sich die Studierenden darauf konzentrieren, WIE die Digitalisierung dem Unternehmen helfen kann, effektive digitale Strategien zu entwickeln, die einen geschäftlichen Mehrwert für Mitarbeiter, Kunden, Stakeholder und die Gesellschaft schaffen. Idealerweise sollte dies eine Bewertung des Problems beinhalten, gefolgt von möglichen Lösungen und deren Auswirkungen und Konsequenzen.

Inhalt
 

Die Verfügbarkeit großer Datenmengen hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Windenergiebranche. Von der Turbinenauslegung über die Konstruktion, den Bau und die Inbetriebnahme bis hin zur Wartung und Instandhaltung entstehen neue Prozesse und Geschäftsmodelle. Wie in zahlreichen anderen Branchen und Unternehmen führt die Digitalisierung zu einer verbesserten Effizienz und einem besseren Einblick, was letztlich zu einer verbesserten Energiegewinnung und zu Einsparungen bei der Windenergie führt, was wiederum eine Senkung der Energiekosten zur Folge hat. Die Digitalisierung fördert auch die Zusammenarbeit in Bezug auf Geschwindigkeit, Einfachheit und Zugänglichkeit. Allerdings steht die Digitalisierung auch vor großen Herausforderungen:
 

 Es müssen wiederverwendbare Datengerüste geschaffen werden. Oft müssen Daten aus vielen verschiedenen Quellen und Disziplinen kombiniert und genutzt werden. Silo-Daten stellen das größte Hindernis für die betriebliche Effizienz dar, da Daten die Grundlage für alle anderen Digitalisierungselemente bilden, auf denen sie aufbauen.
 

 Es ist notwendig, Menschen mit Daten zu verbinden, um Innovationen zu fördern. Unabhängig von ihrer Form erzählen Daten eine Geschichte. Sie können Kosteneinsparungen und Effizienzsteigerungen, neue Verbindungen und Möglichkeiten sowie ein besseres Verständnis der Vergangenheit zur Gestaltung einer besseren Zukunft aufzeigen.
 

 Zusammenarbeit und Wettbewerb zwischen Organisationen müssen ermöglicht werden. Die größten Herausforderungen sind also eine Kombination aus technischen und kulturellen Aspekten, deren Lösung eine enge Zusammenarbeit zwischen Unternehmen, der akademischen Welt und dem öffentlichen Sektor erfordern wird.
 

Die Arbeit an der Entschärfung dieser Probleme wird die Windenergie als einen wesentlichen Bestandteil einer globalen sauberen Energiezukunft positionieren.

Dieses Modul bietet einen Rahmen für digitales Denken in der Offshore-Windindustrie. Die Hauptthemen drehen sich um:
 

 Digitale Transformation: Ermöglicht einen vernetzten Prozess zwischen Werk, Lieferkette, OEMs, Kunden und anderen Stakeholdern, um Qualität, Produktverfügbarkeit, ein angemessenes Feedbacksystem und die Anpassung von Produkten zu gewährleisten, um Kontinuität und einen nachhaltigen Prozess sicherzustellen.
 

 Cybersecurity: Gewährleistung sicherer Plattformen mit kontinuierlich verbesserten, strengen Sicherheitsstandards
 

 Industrie 4.0 (Konnektivität durch cyber-physische Systeme) vs. Industrie 5.0 (integrierte Beziehung zwischen „Mensch und Maschine“)
 

 Einführung neuer Technologien zur Anpassung von Produkten an sich ändernde Anforderungen
 

 Digitale Zwillinge: Simulation und Tests vor der eigentlichen Implementierung, um Produktpräzision und schnellere Ausführung ohne Engpässe zu gewährleisten
 

 Leistungsmanagement von Anlagen durch Echtzeitdiagnose zur Vorhersage und Planung von Wartungsplänen
 

 Produktlebenszyklusmanagement durch Integration und Simulation der Kompatibilität aller Komponenten eines neuen Produkts in Echtzeit und Planung einer erfolgreichen Markteinführung
 

 IIoT-gesteuerte Automatisierung, die Anlagen-, Logistik- und Lieferkettenmanagement integriert
 

 Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine für bessere Präzision, schnellere Ausführung, Personifizierung von Produkten und Minimierung von Ausschuss

Lehrveranstaltungsform Vorlesung oder Seminar
Unterrichtssprache Englisch
Dauer in Semestern 1 Semester
Angebotsrhythmus Modul Every 18 months
Aufnahmekapazität Modul 15
Prüfungsebene
Credit-Points 5 CP
Modulabschlussnote LV 1: 0%.
Faktor der Modulnote für die Endnote des Studiengangs 1
Hinweise

Thema des Kurses
 

Während die Industrie für fossile Brennstoffe mehr als 100 Jahre Zeit hatte, ihre Betriebs- und Produktionsmethoden zu perfektionieren, ist die Offshore-Windenergiebranche noch relativ jung, was bedeutet, dass es für die Branche noch viel Raum gibt, um sowohl die Effektivität als auch die Effizienz durch den Einsatz der Digitalisierung zu steigern.
 

Die Digitalisierung revolutioniert den Energiesektor, indem sie die Produktivität, Sicherheit, Zugänglichkeit und Nachhaltigkeit von Energiesystemen verbessert. Neue, intelligentere Methoden zur Modellierung, Überwachung, Analyse und Vorhersage verschiedener Facetten der Energieentwicklung, -produktion und des -verbrauchs sind der Schlüssel zu dieser grünen Energiewende, die zahlreiche Umweltvorteile mit sich bringt.
 

Dieser Wandel wirkt sich auch auf die gesamte Windenergie-Lieferkette aus, von der Herstellung von Windturbinen bis hin zum Betrieb und der Stilllegung von Windparks. Darüber hinaus wird die Digitalisierung auch dazu beitragen, neue Prozesse, Vernetzungsmöglichkeiten und Geschäftsmodelle zu fördern.
 

In Zukunft wird die weitere Digitalisierung des Baus, des Betriebs und der Wartung von Windparks eine wichtige Triebkraft für die Verbesserung der Leistung und die Reduzierung von Kosten und finanziellen Risiken sein.
 

Top-Prioritäten für die weitere Digitalisierung in der Offshore-Windindustrie: (DNV-Bericht 2019)
 

 Verbesserung der betrieblichen Effizienz (von 52 % der Befragten genannt)
 

 Entscheidungsfindung (42 %)
 

 Kosteneffizienz (40%)
 

Das Modul konzentriert sich auf die Frage, WIE die Digitalisierung Unternehmen dabei helfen kann, effektive digitale Strategien zu entwickeln, die einen geschäftlichen Mehrwert für die Mitarbeiter schaffen,

 

Lehrveranstaltungsform Vorlesung oder Seminar
Veranstaltungstitel
SWS
Workload Präsenz 30
Workload Vor- / Nachbereitung 120
Workload selbstgestaltete Arbeit 0
Workload Prüfung incl. Vorbereitung 0
Workload insgesamt 150
Workload selbstgestaltete Arbeit (modulbezogen 120
Workload Modul insgesamt 270
Prüfungsform
Angebotsrhythmus Sommersemester und Wintersemester
Aufnahmekapazität 15